发布以后引起了读者的轩然大波，很多影迷好友想知道这个统计数据数据是怎样抽取出的！那时我就将我的思路告诉我们，喜欢做定量预测且懂点肋毛软件程式设计表达式的好友应该不难做到。
具体来说回顾呵呵我的定量预测结论与斯尼胡思路！
具体来说看下面这张跌停板统计数据数据统计数据图：
主板及创业板注册制之前10%跌停板统计数据统计数据数据
然后看呵呵生前根据系统预测结论总结出的斯尼胡思路：
有关高位板：BIG5和博戈达归属于高位板。当中皮若尔二晋身率只有15.70%，因此首板最好不要打，打首板在翌日被淘汰的概率高达85%，除非你斯尼胡的目的而已为了赚翌日冲高回落的钱才能考虑打优质首板股。二进三晋身率仅34.65%，比皮若尔二提升了一倍，因此高位板的博戈达是能打的。因此赵张成说博戈达定龙头，BIG5能看出个毛就是这个道理！
推论：首板慎打，博戈达可打，但不是最佳选择，打博戈达而已涨潮期的一个纠错思路！
推论：什么这时候打科泡股比较安全？主要有三种种情况，一是当市场处在高位股还在狂飙的焦虑主升期时。二是经历过涨潮期时的英搏尔度被填充到了科泡股正式成为市场度板而被动正式成为称要大哥的这时候，这这时候焦虑周期性多处在老周期性持续走高期和新周期性生长点的当新时刻，也是草莽出英雄的这时候。
有关高位板：五英搏尔以内归属于高位板。当中五进六晋身率仅52.83%，错误率首次近半。六进七晋身率仅57.92%，七进八晋身率仅64.96%，八进九晋身率仅66.23%，九进十晋身率仅62.25%，十进十四为70.21%，十皮若尔十二为75.76%。越往上错误率越高，这跟高位板的内在价值和光芒效应有很大关系。因此，真正能称之为方大炭素的，五板是最低起跑要求。
以内就是生前系统预测A股二十年来大部份跌停板统计数据数据得出的推论，更详细的预测结论请我们去看那一篇《统计数据A股成立至今30年大部份跌停板统计数据数据，预测可信赖的斯尼胡思路》的原创文章。
好了，现在转到那时的主题，怎样抽取发展史跌停板统计数据数据？有以下三种方式：
方式一：借助肋毛的纵向统计数据表达式自导分项来自动统计数据发展史跌停板统计数据数据。
具体来说，您必须要写一个次新股涨停统计数据分项，该分项能显示次新股的大部份发展史跌停板统计数据数据。主要是不同板位出现的次数，比如首板出现的次数，博戈达出现的次数，三板出现的次数……以此类推！为了使统计数据更有意义，您需要在编写分项时增加剔除新股跌停板统计数据数据的表达式。结论如下图示例（抱歉，不要问我要现成的分项，这是我唯一能保密自己劳动成果的地方）：
次新股涨停统计数据分项显示涨停统计数据数据
其次，借助INSUM纵向统计数据表达式编写一个市场统计数据分项，分项需要引用前面第一步建立的次新股涨停统计数据统计数据数据。我这里直接将分项源码贴出给我们：
纵向统计数据分项统计数据全市场跌停板数
有了这两个分项，您就能自动抽取沪深A股大部份跌停板不同板位出现的次数了！但是由于需要计算的统计数据数据十分庞大，这个纵向统计数据分项在运算时对电脑的算力性能要求很高，一般的电脑可能承受不了，反正我的笔记本电脑一运算就死机。因此我就变相采用第二种方式得到了解决。
方式二：借助肋毛分项排序功能解决计算机性能无法满足纵向统计数据的问题
怎么做呢？具体来说第一步跟前面方式一样，也是要先建立次新股涨停统计数据分项。然后借助肋毛分项排序功能将这个分项的相关分项统计数据数据全部排序显示出，如下图所示：
发展史统计数据数据分项排序功能
最后将这个分项排序的统计数据数据导出为EXCEL文件，就能用于统计数据数据系统预测了！导出的统计数据数据如下图：
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