甚么是优先股式子中的今后表达式

许多人使用分项分项，无人知晓有今后表达式，更没人一提及今后表达式就最怕，大骂今后表达式之害，这都是不恰当的。要搞清楚今后表达式的其本质，要索韦泰并博奈，上面从四个方面展开深入探讨。

一、甚么是今后表达式

简而言之今后表达式，是指可能将提及今后统计数据的表达式，即提及或借助当时还没有出现的统计数据对以后收到的推论展开修改的表达式。广义地说，是本周期性完结后显示的分项值，包括切线和展开买卖提示信息讯号，可能将在以后出现捷伊统计数据后发生改变边线或消亡。浅显地讲，所含不稳定性推论的分项分项，是含今后表达式的分项分项。

所含今后统计数据分项的基本要素是展开买卖讯号不确认，时常是某天收到了买进或买进讯号（切线的转捩点与此反之亦然），隔天如果继续下跌或下跌，则该讯号消亡，并在今晚捷伊边线标注出来。

二、所含今后表达式分项的类型

（一）以之字转为为代表者的ZIG类表达式。我们最常用到和时常提及的常指这类。

1、ZIG（K，N）之字转为。

当价格变动量超过N%时转为。K则表示　0:正股；1：最高值；2：超低价；3：沪市

比如：ZIG(3,5)则表示沪市的5%的ZIG转为 。

2、PEAK（Ｋ，Ｎ，Ｍ）往前数前M个ZIG转为温度梯度值。（下列用语略。点选应用软件中适当的表达式时，上面有提示信息或用语）

3、PEAKBARS（Ｋ，Ｎ，Ｍ）前M个ZIG转为温度梯度到现阶段距。

4、TROUGH（Ｋ，Ｎ，Ｍ）前M个ZIG转为温度梯度值。

5、TROUGHBARS（Ｋ，Ｎ，Ｍ）前M个ZIG转为温度梯度到现阶段距。

6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA之类都归属于这类今后表达式。

（二）准今后表达式。

该些表达式存在提及今后统计数据的问题，但比不上前述表达式明显，有些目前争论非常大。

1、FFT(X,N)、傅立叶变换。对序列X展开傅立叶变换或变换处理后反变换。

2、BACKSET(X,N)、往前赋值。若X非0,则将现阶段边线到N周期性前的数值设为1。

3、WINNER、LWINNER等获利盘比例类的和COST也有今后表达式的性质，有时可使讯号产生漂移。

表达式：WINNER(A)

描述：获利盘比例

类别：分项

参数：A为数组(变量)或常数

返回：返回数组

说明：计算获利盘比例，该表达式仅对日线分析周期性有效

示例：WINNER(CLOSE),则表示以现阶段收市价买进的获利盘比例，如返回0.2则表示20%获利盘；

WINNER(10)则表示10元价格的获利盘比例

WINNER与COST是正好相反的两个表达式，前者由价格求获利盘比例，而后者由获利盘比例求得价格，灵活应用这两个表达式，可以定量地展开成本分析计算。

COST，成本。WINNER，优胜者，获利。

两者互相换算。COST是根据获利盘估算价格，WINNER是根据价格估算获利盘。

之所以说估算，是因为要精确算，要把每笔成交的价格和成交量都记录下来，一般这是很难做到的。

就算能做到，筹码分布方面的技术分析有效么？这就看各人自己的取舍了，股市中目前还没有发现包赚不赔的技术分项。

COST(WINNER(C)*100);

C;

此两者趋于相等。也说明这两个表达式支持序列变量。

平均成本价的计算。将刚好完全换手的每笔成交量和成交价格相乘，然后除以这期间总的成交量，即为平均成本价。

平均成本价格:COST(50);

AA:=SUMBARS(VOL,CAPITAL);

平均成本价:SUM(C*V,AA)/SUM(V,AA);

实际上这两种方法都是估算出来的，后者的误差可能将更大一些。

相当于一箱苹果是2元一斤，另两箱苹果是5元一斤。三箱苹果的平均价格是(2*1+5*2)/(1+2)=4元。

这有点统计学中的调和平均值的味道了。筹码分布，要搞得复杂，可以计算中位值、众位值，研究正态分布、偏态分布，还有集中度、穿透力，当真是花样繁多。

筹码分布的峰位在哪个价格区域，是筹码分布爱好者很想知道的一个分项。用COST可以估算出来。

成本分布原理：

投资者一般对优先股平均成本感兴趣，移动平均MA、指数平滑移动平均EMA等算法都是计算优先股平均成本的算法，但是这些算法没有考虑到成交量对平均成本的影响，比如，假设最近一段时间某优先股在10-20元间波动，其平均价MA为15元，但观察其成交量发现在20元附近成交量巨大，而在10元附近成交量稀少，我们认为其平均成本显然应该比15元更高才合理，为此我们可以引入换手率移动平均概念；以当天的换手率作为平滑因子计算指数平滑移动平均，用分项来则表示为：

Y：=（1-A）*Y’+A*C

A则表示换手率，C则表示沪市，Y和Y’分别则表示今日平均价和昨日平均价。

加权平均的计算方法是：Zax，其中x为待统计数值，a为x占总量的比例，当日的平均成本Y可以则表示为两个部分，当日买进的和以前买进的，当日买进的成本为沪市C，以前买进的成本为Y’，而当日买进的占总流通盘的比例为换手率A，而以前买进的则占1-A，因此今日的加权平均成本为（1-A）*Y’+A*C，因此，用这个分项更能反映优先股的真实成本。

但现在还有两个问题需要解决，其一使用沪市不能真实则表示当日成本，其二是不能了解整个成本的分布情况，即我们只知道平均成本是多少，无人知晓道整个持仓的成本分布情况，而这个分布情况有时是非常有用的。比如某优先股的所有持仓成本均为10元，而另一个优先股则由50%以5元买进，50%以15元买进，这两只优先股均价都是10元，但其表现必然有很大差别。 移动成本分布 移动成本分布是为解决以上问题提出来的，它将平均成本概念从一条平均线扩展为一个分布图，则表示现阶段所有持仓量的成本分布情况，用等间距的水平线则表示分布情况，水平线的垂直边线则表示成本所处价位，长度则表示相对比例，其中最长的线条占满显示区，其余按照相同比例显示。

成本分布的算法与前面以换手率作为平滑因子计算指数平滑移动平均的基本原理是一样的，主要差别就在于它计算的不是一个而是一组数值，即当日成本不是沪市，而是从超低价到最高值之间的一组统计数据。

成本分布算法是基于下列假设计算的：

a）每天的成本平均地分布在超低价到最高值之间，画成移动成本图是一个超低价到最高值的矩形，这个矩形我们称为当日成本；

b)每天的换手是等概率出现的，即不论买进时机如何，对于优先股持有者不管是套牢还是获利，当日抛出的概率是相同的。

成本分布画法：

a)上市每一天的成本分布图是当日成本，即超低价到最高值间的一个矩形。

b)其后每一天的成本分布图满足Y=（1-A）*Y’+A*B，A则表示当日换手，B则表示当日成本，Y、Y’分别则表示当日和上一日的成本分布，注意，此处B、Y、Y’均则表示一个分布情况，而不是一个数值。

（三）、使用跨周期性统计数据。

这是一种最为隐弊的方法，它的危害性更大。比如在日线中提及本周周线或本月月线统计数据时，就会造成本周或本月股价下跌时则讯号成功；如果股价下跌，则讯号自动消亡。用分项检测的办法测试不出来。我们时常用到的用KD月、周、日同时金叉展开选股，就归属于这类，看起来成功率很高，实际是虚假的。

（四）、指定展开买卖日期或展开买卖价格。

一般多出现在交易系统里。比如指定超低价买进，最高值买进，或指定涨跌幅度，这些在交易过程中是无法实现的，所以尽管测试成功率时非常高，其实没有任何实用价值。

三、今后统计数据的检测方法

知道了今后表达式的特征和类型，具备了认识分项中有无今后统计数据的基础，具体应用中如何识别呢，有下列方法：

1、分项中凡是用了ZIG之字转为类的表达式和使用了跨周期性统计数据（如上所述）均应视为使用了今后表达式。

2、看展开买卖讯号是否确认。凡是已经出现的讯号在捷伊一天或若干周期性中存在漂移的，分项中存在今后表达式。

3、从分项图中鉴别。凡是展开买卖提示信息讯号极为准确的（应看多张图），即没有失误的，肯定有今后表达式。

4、用股软鉴别。A、使用分析家应用软件的系统测试平台检测，是否所含今后统计数据系统会自动提醒。如果想亲自看看讯号的稳定性和历史的变动过程，分析家的时空隧道可以令时光倒流让你回到从前，讯号如何产生、如何消亡一目了然。 B、使用飞狐应用软件的，更为简单，在左侧《管理面板》中用右键单击分项的名称，在出现的下拉菜单中点选分项检测即可。

此外还有一种方法是搞清分项的算法。对于源码分项，逐条分析后，是否所含今后统计数据的提及立刻便知。

四、今后统计数据在实战中的运用

1、今后统计数据对于阶段顶底转捩点的推论是非常具有参考价值的。他可以给操作者一个可能将转折的点位，这是一般分项所无法办到的。经过比较严格的限制优化后完全可以作为选股依据。

2、含今后统计数据的分项讯号会由于继续下跌或下跌而后移，因此当其讯号出现后，要结合其他分项是否也收到讯号，同时也要结合大盘形势 。在熊市中含今后统计数据的买进讯号较准，买进讯号不太准；而在牛市中买进讯号较准，而买进讯号不太准，这较符合这么一个规律：在熊市中每次逢高抛出都是恰当的，在牛市中每次逢低买进都是恰当的。

3、在跌势中含今后统计数据分项的买进讯号肯定是时常向后移的，因此要慎用，不仅是含今后统计数据的分项，是不含今后统计数据的买进讯号虽然不变，但是也是收到了又下跌，再收到，再下跌，因此也要慎用，但是买进讯号在跌势中反倒是比较准的。

对于今后表达式应当充分了解其意义后针对使用。对于不了解分项的运算方法和特性的，慎用为佳。尤其是所含今后统计数据的提及的的选股分项，不易直接使用。

五，是是非非话今后

下列是根据网友的观点归纳整理而成，提及于此，供大家参考：

1、买优先股，买的本来是优先股的今后！都是对今后股价的一种预期、一种预测。不管你使用甚么样的分析方法，只要你买进或买进优先股了，就其本质上而言，你就已经使用今后统计数据了！

2、今后表达式不能直接用，并只作为谨慎参考，用时，要同时提醒自己，这是用今后表达式表达的，可能将会变异。

3、ZIG是陷阱，也能使人绕开许多陷阱，关键是恰当地组织和应用，熟悉分项的特征表达。

4、严格的说动态中的分项都有今后统计数据，从这层意义上说，今后表达式无处不在。因此不必一见到今后统计数据就头痛。

5、使用今后统计数据不用花费任何精力就可以轻松获得表面上非常高的成功率。收到的买进讯号在实际操作中毫无价值，是一种赤裸裸的欺骗行为，在实战中给投资者带来的惨痛损失和后果苦不堪言。

6、今后统计数据的要害是甚么？从其本质上讲是美化历史而并不能从真正意义上揭示（启示）今后，它把历史上的一切功劳归为自己，而完美地回避了所有历史错误。它揭示的只是一种过去时的今后，而非现实意义上的今后。